基于酷仓宝做WMS系统开发与市场推广这么多年，发现随着已商流的变化，发现很多腰部的商家想做多仓发货。而酷仓宝构建的蜜蜂云商联盟他确确实实也在帮助多个商家去把他的货放在全国多个仓库里面去，这样的话能够实现三个上升一个下降，在这种情况下一个核心的问题就来自这种智能化的选址问题。

比方我可以从就顺丰拿到所有类似价格数据，位置的数据，快递的时效，时间的派送的数据等等我们会这些数据进行集中分析。如海明威是我们一个威海的做渔具的钓鱼具的新三板上市公司客户，或者是他来电是一个做充电桩的，也很优秀，到现在这种企业，都是单仓发全国通过快递或者物流这种形式。而我可以从就顺丰拿到所有类似价格数据，位置的数据，快递的时效，时间的派送的数据等等。在加上企业本身积累的如个人消费者或者他的代理商的供货数据客户地域分布数据等等，那而酷仓宝加上研发仓库软件智能化的技术能力结合多方数据帮他们做一个智能分仓方案，使这些货合理分到各个地方去。在做这个智能分仓方案上我们也面临着很大的挑战，技术和数据都有，但快递的数据是变化太快，因此还不是很完善，但这个方向是可行的。

针对大数据智能分析还有另外一方面的应用就是仓库管理如分播次，智能调整等等  如仓库内本身有商品库存信息，库位信息，快递信息，快递价格信息数据等等。我们通过仓储管理软件自动分析并分配如何快速拣选，如何快速补货等等。当然了我我们目前积累的数据远远不够，所以需要和联盟大家一起来做这个企业数据联盟的事情。

总的来数就是个就是云仓大数据加跨行业的大数据。如大家每个在坐的老师和老总，你们手里有其他的数据，我们是不是可以构建这样一个多行业的数据联盟去做联邦学习研究和产业化，关于酷仓宝仓库管理系统增值服务就讲到这。