致力于促进难解计算问题相关领域的研究人员和相关工业领域的研究人员的交流与合作,促成有影响力的学术成果和产研合作。研讨会关心的研究主要包括;问题的表示(逻辑、约束、图论),算法(理论算法和实践算法,尤其针对组合优化问题)和相关实际应用。《难解问题的表示、算法与应用研讨会》将于2019711-12日在大连召开了《第三届难解问题的表示、算法与应用研讨会》酷仓宝唯一WMS仓储软件开发商应《第三届难解问题的表示、算法与应用研讨会》特邀出席此次峰会并发表演讲。

在会上酷仓宝CEO王鑫与大家分享了《云仓网络建设的智能化之路》,以目前90%商家还处于单仓模式,依靠层层转运的方式发货,物流成本居高不下,发货速度受制于快递行业的发展为背景下阐述了酷仓宝以这7年之久的云仓网络经验联合多家物流企业建设蜜蜂云仓。实现多仓发货物流成本降低,多仓联合运营活动促销都游刃有余,多仓联合谈判能力提升等优势,并举例了目前已经成功的菜鸟云仓。除了云仓网络建设外模式外重点分享了仓储智能化。

首先分享了目前在智能仓储领域上能实现的智能加仓储硬件,随着信息化的普遍,近两年智能化的仓储硬件被运用到越来越多的仓库中,并实现半自动的智能仓储。

其次分析了针对各大企业智能仓储硬件培训服务平台,我们是构建了一个线上线下的学习平台。一方面针对我们服务的这些仓库企业和蜜蜂云仓联盟会员,我们形成了一个线上线下服务体系。由于这些仓储的智能硬件,大部分都需要到仓库真实现场,然后才能够讲清楚到底是怎么一个应用逻辑,单纯看图片和视频就很难理解。在这种背景,结合仓库管理现场和我在大学的研发能力,做了一个移动智能培训系统,这个培训系统是为了解决仓储智能硬件怎么样给仓库培训推广到更多仓储管理企业。在这样的一个培训过程中,虚拟仓储硬件,让仓储管理者,在平台上模拟现场去操作下,体验在仓库管理中,是怎么样的一个场景。虚拟训练程序,使得更多的仓储管理企业她们不用买这些设备才能体验,而是通过一个移动设备加上一些AR设备这种廉价的方式就能体验智能设备操作现场。

最后分析了智能+物流大数据跨行业应用,整合货主和仓主资源构建一个电力大数据平台。平台根据历史运营情况可针对各种预定数据进行分析,并把分析结果反馈给货主和仓主,指导客户修改运营策略使得整体物流成本下降,资源最大化利用,配送时效大幅提升。

针对云仓网络智能化之路主要是分享了这三个方面,以后还将继续探讨,也期待其他活跃在相关领域研究青年专家们进行学术交流。