近日，由河北轨道运输职业技术学院承担、酷仓宝科技有限公司提供技术支持的河北省高等学校科学技术研究项目——“WMS仓储管理系统之波次管理优化研究”（项目编号：ZC2023010）顺利通过了河北省教育厅组织的验收。

该项目旨在针对电商领域中的“专精特新”企业面临的仓储管理难题，特别是波次管理的优化，展开深入研究与实践，为电商物流的高效运作提供有力支持。

一、项目背景与目标
随着电商行业的迅猛发展，仓储管理作为物流供应链的关键环节，其效率与准确性直接影响到企业的竞争力。

然而，传统仓储管理系统在波次管理方面存在诸多不足，如拣货路径长、出库时间久、订单处理效率低下等。针对这些问题，本项目团队提出了波次管理优化的研究目标，旨在通过数学建模、算法改进等手段，实现波次策略的自动生成与动态调整，从而提高电商物流的运作效率。

二、项目实施过程
项目实施过程中，团队成员分赴杭州、上海等地开展实地调研，共走访了20余个电商仓库，包括杭州萧山海明威自动化仓库、云仓管家、上海鲜遇、天宝恒顺冷链仓库、江苏飞拓供应链管理有限公司等。

通过深入了解电商企业的实际需求与痛点，团队掌握了客户WMS波次管理的使用情况，为后续的研究提供了坚实的数据基础。

在研究过程中，团队构建了以最小化拣选路径、缩短商品出库时间为目标的波次划分模型，并设计了AHC算法与遗传算法相结合的启发式算法。

该算法相较于传统先来先服务拣货方式（FCFS），在拣货总时长上节约了51.07%，显著提高了波次管理的效率与准确性。

三、项目创新点与成果
本项目的创新点主要体现在以下几个方面：

多维度订单归类与波次管理关联：在分析订单管理与波次管理的关系时，从多个角度对订单进行特征归类，使得波次管理能够更精准地根据订单特征进行优化，提高出库作业效率。

波次主表设计思路重构：将波次主表的设计思路重构为递进式，解决了目前波次主表采用的条件平行化设计思路导致的理解难题，使得使用者无需算法编程经验即可深入理解各模块功能。

算法改进与应用创新：建立波次划分模型时，采用AHC算法与遗传算法相结合的启发式算法，利用AHC算法的相似性度量能力对数据进行初步聚类，提高了遗传算法的搜索效率和收敛速度。

动态调整波次管理方案：针对一般电商仓储，提出根据订单趋势预测结果动态调整波次的管理方案，以适应市场变化与客户需求。

项目实施过程中，团队不仅完成了预期的研究目标，还撰写了两篇相关论文，为企业技术开发提供了开发思路；同时，项目主持人开展了“波次管理”直播课，录制内容形成数字化培训资源，为中小企业使用WMS仓储管理系统提供了技术支持。

四、项目验收情况
2024年12月6日，河北省教育厅组织专家对项目进行了验收。

验收专家组认真审阅了项目的技术资料、工作报告、技术报告及经费决算报告等文件，经质疑答辩和认真讨论后，一致认为项目提交的验收资料完整、规范，完成了计划约定的各项研究任务，符合验收鉴定要求。

验收专家组对项目成果给予了高度评价，认为项目在波次管理优化方面取得了显著成效，对电商物流WMS系统的智能化升级具有重要推动作用。

同时，项目团队的研究成果也为学术界提供了新的研究思路和方法，具有较高的学术价值和应用前景。

五、结语
酷仓宝WMS项目验收的圆满完成，标志着电商仓储管理在智能化升级方面迈出了坚实的一步。

未来，酷仓宝将继续与河北轨道运输职业技术学院等高校及科研机构保持紧密合作，不断探索仓储管理的新技术、新方法，为电商行业的高效发展贡献更多力量。